触摸智能传感器基石下的PLM探索与核心解析
导语：智能制造，源于人工智能的深邃探索，其内涵丰富而广泛，被普遍认为是知识与智力的完美结合，其中知识为其坚实基础，而智力则是指精准获取和运用知识以解决复杂问题的能力。这种智慧不仅贯穿于技术层面，也体现在系统设计与操作中。
一、PLM在工业智能制造中的应用
智能制造不仅需包含先进的技术，还必须构建成一个能够持续学习并自我优化的系统。这意味着它不仅能不断扩充自己的知识库，而且具备了环境信息及自身状态的收集、理解和分析判断能力，以及规划未来行动策略的功能。在信息技术日新月异的大背景下，智能制造概念迅速渗透至生产领域，其核心便是产品生命周期管理（PLM）的有效应用。
智能生产
在工业智能制造领域，PLM作为设计软件之基石，是实现CPS（物联网）概念的一环。通过ERP将虚拟设计与实际生产计划相结合，便可实现MES（Manufacturing Execution System）的高效运行，从而提升整个生产过程的自动化水平。
个性化服务
个性化定制后的产品往往需要精准服务，而这正是由PLM管理提供支持。从设计图到工艺方法，再到维修说明书，每一步都依赖于PLM系统，为用户提供了全面的服务保障。
个性化定制
个性化定制成为工业智能时代的一个显著特征，关键零件如发动机也必需遵循这一趋势。在这个过程中，专业性的高强度需求促使我们依赖于PLM来确保合适部件间协同工作，同时保证产品质量无懈可击。
二、智能制造核心
随着时间推移，来自单元向集成再向网络化转变的人工智能技术，在建模与仿真方面展现出新的可能性和挑战。未来的建模仿真将紧密融合5G、大数据云计算以及人工智能等前沿科技，以实现实时、高效、分布式且多端共享的模式发展，并逐步走向模型资源共享、虚实结合以及大数据驱动下的混合建模模式。
总结来说，由于其在数字化转型中的重要作用和快速发展，我们预见到建模仿真将会更频繁地参与决策流程，对传统角色进行颠覆，并引领现代产业创新潮流。此外，由于其对未来企业竞争力的决定性影响，对建立信任模型以及提高模型重用的重要性也日益凸显。
