工业机器人的智慧伙伴ifm障碍检测系统效率的传感器守护者
在当今的工业生产中,面对劳动力减少和生产力提升的双重挑战,自主移动机器人作为工业4.0时代的关键解决方案正在逐步成熟。为了充分释放这些机器人的潜能,我们必须提升它们的障碍物检测能力。
ifm以其丰富经验和不断创新,为工业界提供了领先级别的障碍物检测系统。通过提高机器人的OEE(可用性、性能效率和损耗率),我们的技术使得企业能够高效且经济地部署和使用这些机器人。
要提高OEE,我们重点关注以下几个方面:
能力提升:ifm 的障碍物检测系统能够稳健地识别地面上的小物体,如叉车叉齿,这是由其强大的地面分割技术保证的。
效率增强:更好的物体识别和空间感知能力意味着非计划性停车次数减少,从而每天能完成更多任务。
增加价值:通过提高障碍物检测系统性能,可以单个机器人工作效率更高,从而减少特定任务所需数量,最终帮助客户节省成本。
避免误报至关重要,因为它会导致无故停止并需要人工干预。这不仅降低了工作效率,还增加了不必要停机时间。ifm深刻理解这一问题,将避免误报作为技术改进的重点。
我们的障碍物检测系统融合先进传感技术与智能算法,使得机器人拥有卓越环境感知能力。在路径规划时,能够做出更加精准决策,以有效减少因误报引起非计划停车。
我们持续创新,不仅提高对路径上物体识别能力,还优化避免将地面或环境反射错误判为障碍的情况。这一突破显著降低了误报率,加强了机器人的工作效率与稳定性。
ifm 感知平台 (O3R) 能实现多模态融合,为复杂感知挑战提供解决方案,并为先进移动机器操作铺平道路。它结合 3D 图像传感、ToF 技术、2D 图像传感等功能,为 OVP 视觉处理单元提供数据支持,同时确保易于集成,适用于边缘计算加速实时决策。此外,它采用 NVIDIA Jetson 生态系统,以便开发者可以快速构建创新应用程序,无论是在复杂环境还是特殊应用场景中,都能为客户带来最佳解答。