AI芯片革命阿里谷歌与芯片巨头的新战场2000元手机也能享受高性价比
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在2019年杭州云栖大会上，阿里巴巴首次展示了其自研的AI芯片含光800，这一消息迅速吸引了全球科技界的关注。互联网巨头的自研芯片之旅始于谷歌，它在2006年就开始考虑为自己的数据中心设计专用硬件，以提高效率和降低成本。谷歌最终推出了TPU（张量处理器），这是一个定制化的人工智能计算平台，旨在解决传统CPU和GPU无法满足其高性能需求的问题。
与此同时，阿里巴巴也意识到了自研芯片的重要性。随着业务扩展至电商、金融、物流等多个领域，其数据中心日益增长的计算需求迫使公司寻求更高效、更经济的解决方案。因此，在2017年的云栖大会上，阿里宣布成立达摩院，一家专注于机器学习、基础算法等技术研究机构，并且在2018年成立了独立芯片企业“平头哥半导体有限公司”。
两家公司都面临着相同的问题：如何通过购买最新款英伟达GPU来提升效率，而又不愿意承担相应的高昂成本。在这个背景下，他们选择了自主研发AI芯片以实现更低的经济成本。这不仅是为了获得技术优势，更是为了支撑自身业务发展。
然而，与此同时，这也意味着科技巨头们与传统芯片巨头如英特尔和英伟达之间关系从合作转变为竞争。尽管这两个领域仍需互相依存，但未来可能会出现更多端对端的一体化产品，如边缘计算设备中的Edge TPU，以及IoT终端中的RISC-V架构处理器。
总结来说，在AI时代，科技巨头们不再只是简单地合作伙伴，而是在某些领域成为了竞争者。这场改变源于他们对于数据价值的大力追求，以及对自身业务生态保持领先性的强烈渴望。而这一切，都围绕着一个核心目标：最大化利用数据带来的价值，同时降低运营成本，以确保长期成功。
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