传感器触摸智能PLM如何助力工业智能制造的精准核心
导语：智能制造，源于人工智能的深邃探索，一般认为智慧是知识与创新能力的完美融合，前者为智慧的基石，后者则是指精准解析和运用知识以解决问题的卓越能力。随着技术革新，不断涌现出的智能制造概念已深入到生产线上。
一、PLM在工业智能制造中的应用
智能制造不仅包括先进的技术，还需集成高效的系统。这些系统不仅能不断丰富其知识库，还能够自我学习，并通过收集环境及自身信息进行分析判断和规划行动。此外，它们还具备理解并适应变化环境的能力。
随着信息技术日益突破性发展，智能制造这一概念迅速渗透至生产领域。当前产业转型可视作自动化升级与信息化升级双重融合，而其中PLM，即产品生命周期管理，是其不可或缺之核心，同时在工业智能制造中扮演关键角色。
1、个性化服务
个性化定制后的产品交付用户后，将面临服务不足的问题。而这个挑战正由PLM巧妙地解决——从设计初期为PLM提供设计图；生产过程中，为它提供工艺方法；使用时，为它编写说明书；维护时，为它记录病历卡。这确保了更精准、高效地服务。
2、个性化定制
支撑个性化定制，是工业智能时代的一大特点。在这种时代背景下，每一个零件都显得尤为重要，如发动机。设计这样的专业任务需要依赖于强大的PLM支持。
3、实时协同
实时协同是现代工程师工作方式的一个标志，在数字化转型中，它有助于提高效率和降低成本。在传统项目管理中，由于数据孤岛存在，这种协同无法实现。但现在，由于云计算、大数据等技术支持，现在可以实现即时共享和协作，从而提升了整个项目管理水平。
二、工业智能制造核心
从单元向集成，再向网络趋势演变，我们可以看出建模与仿真技术正在逐渐展现新的面貌，并结合5G、大数据等多项技术，以迎接未来的挑战。
总体来看，伴随着科技发展，大数据驱动混合建模以及人工群体优化将成为未来建模仿真的主要方向。
由于复杂性的增加，以及模型参与全生命周期的事务，其建立与管理变得更加复杂。因此，对模型可信度评估提出了更高要求，同时也对模型重用提出了更大的期待。
最后，无论是在个人还是企业层面，都意识到了利用大数据分析来改善决策流程，并加强创新力非常必要，这也是为什么我们看到更多公司在投资人工智慧方面努力，因为这对于他们来说是一个巨大的机会，可以帮助他们保持竞争力并推动业务增长。
