智能制造是指通过集成信息技术和自动化技术，实现生产过程的自动化、智能化和数字化，以提高生产效率、降低成本、提升产品质量和创新能力。与之相近的词还有“智能工厂”、“工业4.0”等，它们共同代表了未来制造业发展的方向。

在传统制造中，生产流程依赖于人工操作，而在智能制造中，通过机器人、物联网（IoT）设备以及大数据分析等技术，可以实现自我优化和自我修复，使得整个生产过程更加高效且灵活。

首先，我们来探讨一下什么是智能制造。简单来说，智能制造是一种利用现代信息技术，如计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）、计算机辅助 manufacturing（CAM）以及其他相关软件工具，对产品设计、原型制作、测试和批量生产进行控制的一种方式。这意味着从设计到交付，每一个环节都可以通过数字手段来管理，从而减少错误并加快速度。

其次，让我们谈谈与传统制造相比，智能制造有哪些区别。传统的作业环境通常由大量的人力资源组成，其中包括直接工作人员、高级管理人员及行政支持人员。而在智慧工厂中，这些角色被替换为更高效能的人类-机器协同系统。在这个系统中，大多数日常任务都由自动化设备执行，而人类则专注于决策制定、高层策略规划及特殊问题解决上面提到的数字双层结构，即物理世界与虚拟世界之间的互动，是使得传统作业环境转变为智慧作业环境的一个关键要素。

再者，我们需要了解的是，在实施智慧 manufacturing 时，对产业链影响是什么样的。由于采用了新的技术，所以企业能够提高他们的竞争力，并保持市场领先地位。此外，由于精益原则强调资源有效利用，因此也促进了可持续发展，因为它减少了浪费，同时推动创新以改善能源使用率。这不仅对公司本身，而且对供应商网络也有积极作用，因为它们鼓励合作伙伴之间更紧密地集成，以便共享知识和最佳实践。

此外，不容忽视的是如何通过云计算提升smart factory 系统的灵活性和可扩展性。云服务提供了一种安全且经济有效地存储大量数据并快速访问这些数据以支持即时决策做出的方法。这意味着无论是在规模小还是大的组织，都可以轻松部署新的应用程序或服务，并将其整合到现有的IT基础设施中，从而简化管理并提高响应时间。

最后，但绝非最不重要的事项，是数据分析在实现精益流程中的作用。如果你想让你的业务真正变得聪明，你就必须收集尽可能多关于客户需求、新兴趋势以及内部运营活动的大量数据，然后用这种数据进行深入分析以识别模式或趋势，以及预测未来的可能性。在这样的背景下，大师级人物像IBM Watson这样的AI平台正在成为不可或缺的一部分，他们能够处理海量复杂性的输入，并提供基于事实的情报支持企业决策制定者做出明智选择。

总结来说，无论是在产品开发阶段还是实际生产过程中，无需任何进一步说明，“什么是 智能 制造”的答案已经清晰：它是一个融合现代信息科技，如大型数据库、大规模分布式处理、大脑模仿AI等，将所有这些元素结合起来创造出一个高度自动化、高度连接且高度透明的地方，这个地方既具备学习能力，又能适应不断变化的情况；同时，它还会根据所获得的大量新信息不断调整自己的行为模式，这样一来，就产生了一种全新的生态系统，它赋予我们的每一次创意更多潜力的空间去探索未知领域，为我们带来了前所未有的利润增长机会。