R语言入门与实践
R语言入门与实践
R语言的历史与特点
R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman于1993年在新西兰奥克兰大学开发。它是基于S语言的统计计算环境，旨在为统计分析提供一个强大的工具箱。R以其自由开源、可扩展性强、用户界面友好而受到广泛欢迎。它支持向量化运算，能够高效处理大规模数据，并且拥有丰富的图形库，可以生成各种类型的图表和图像。
安装与配置R环境
要开始使用R，可以从官方网站下载并安装最新版本的软件。在安装过程中，默认会设置必要的一些路径和环境变量。如果你是一个Windows用户，你可以选择自定义安装，根据需要选择是否将R添加到PATH变量中，这样可以让你通过命令行直接运行R。
R基本语法与操作
学习任何编程语言都离不开基础语法理解。在R中，你可以使用>符号来启动交互式shell，然后输入命令或代码进行执行。学习了基础数据类型如数字（numeric）、字符（character）、逻辑（logical）等，以及如何进行赋值、函数调用等基本操作后，就能开始探索更复杂的功能了。
数据管理与清洗
在实际工作中，大多数情况下，我们都会遇到原始数据可能存在缺失值或者错误的问题。这时候就需要对这些数据进行预处理，比如去除重复项、填充缺失值、标准化数据等。除了内置函数外，还有很多第三方包，如dplyr和tidyr，为我们提供了一系列便捷且直观易用的方法来处理复杂的数据集。
统计分析及模型构建
R中的核心竞争力之一就是其强大的统计分析能力，无论是简单的描述性统计还是复杂的推断性分析，都有着成熟而灵活的手段。此外，它还提供了许多机器学习和深度学习框架，如caret、mlbench以及tensorflow和keras包，使得构建预测模型变得轻而易举。此外，ggplot2这样的绘图系统使得结果可视化变得非常直观，有助于更好地解释结果给非技术人员听懂。
