智能制造的核心PLM与传感器生活中的20个应用实例
导语：智能制造，源于人工智能的深邃探索，其内涵不仅包含了知识与智力的融合，更是将这些元素赋予实践操作的能力。这种跨越知识与实践的智慧，是现代工业转型升级不可或缺的一环。
一、PLM在工业智能制造中的应用
在这个不断进化的时代背景下，智能制造不仅要包含先进技术，还需要一套完善的系统来支撑其运行。这套系统，即智能制造系统，不仅能够持续丰富自身知识库，还能自主学习，并具备获取和理解环境信息以及自身状态，并进行分析判断和规划行为能力。随着信息技术飞速发展，智能制造概念如同一股潮流，将其深植于生产领域之中。
当前，我们所见到的制造业转型，可以被视为自动化与信息技术两大浪潮相互融合之结果。在这一过程中，产品生命周期管理（PLM）作为核心技术，无疑扮演了举足轻重的角色，它在工业智能制造中的作用犹如指南针般明确。
1、精准生产
在生产过程中，对于那些依赖PLM开发设计软件的人们而言，这些基础是不可或缺的。在那些充满未来色彩的大型工厂里，每一个CPS——即虚拟物理单元，都由PLM精心设计出来。而当ERP系统将它们与具体部件紧密结合时，这一切就像搭建了一座宏伟桥梁，让MES可以实现真正意义上的智能化生产。
2、个性化服务
当用户拥有定制化产品后，他们可能会面临无法得到精准服务的问题。但正是在这里，PLM展现出其强大的管理力。从设计阶段起，每一步都有着它清晰可见的地图；到了生产阶段，它指导着每一次工艺操作；而到了使用期，它提供着详尽说明书；维护维修时，则成为宝贵参考资料。这样的精准服务，让用户感受到的是专业和关怀。
3、个性化定制
个性化定制成为了工业智能制造时代的一个显著特征，而关键零件，如发动机，便是其中最受瞩目的焦点。在这个专家领域，只有靠得住的PLM才能保障选择出的零件既符合需求，又保证质量，以至于让整个复杂结构协调无间地运作起来。
二、塑造未来：探索工业核心
随着时间推移，从单元到集成，再到网络化，最终达到了网络互联共享的大局观。这场变革背后，是建模与仿真技术日益增强的声音，与5G、大数据云计算等前沿科技共同编织出新的篇章。而未来的趋势，就像是火山爆发前的预警信号：实时仿真、分布式嵌入式仿真、三端云端建模仿真，以及模型资源共享，都将逐步浮现；虚实交融下的建模仿真，将使人类参与更加直观；混合建模驱动，大数据引领，以及人工智慧群体优化相结合，都将成为我们追求卓越新路径上不可忽视的情景绘卷。
伴随着行业不断迭代进步，建模仿真的重要性也日益凸显。不仅如此，由于新兴企业对这类系统提出了更高要求，使得数字模型建立及管理工作变得更加复杂多样：
(1)模型构成愈加错综复杂。
(2)模型寿命延长至整个产品周期。
(3)异质性问题日渐突出。
(4)评估可信度难度增加。
(5)重用价值提升成为首要考量因素。
只有通过不断创新和适应这些挑战，我们才能把握住这条通往未来的道路，为世界带来更多可能性。
