智能制造的核心PLM与传感器之力赋能工业智能化革新
导语：智能制造，源于人工智能的深邃智慧，一般认为它是知识与创造力的无限融合，其中前者是其坚实的基石，而后者则是指精准获取并有效运用知识以解锁创新之能。这种智慧不仅能够在实践中不断积累经验，还拥有人类自我学习和适应环境信息的独特能力，使其能够洞察自身及周围世界，并据此进行分析、判断和策略规划。
一、PLM在工业智能制造中的应用
随着技术进步，智能制造概念如同一股潮流，将其深入到生产线上。现代化转型可视为自动化升级与信息技术革新的完美结合，而其中PLM，即产品生命周期管理，这项技术不仅是转型必备工具，也在工业智能制造领域发挥着关键作用。
智能生产
在工厂内，PLM设计软件为基础，不断推动了智能产品的诞生。这些CPS（Cyber-Physical System）通过虚拟模型与ERP（企业资源计划系统）紧密集成，与生产计划和零件库进行高效匹配，以实现新时代MES（ Manufacturing Execution System）的全面数字化。
个性化服务
个性定制完成后，当用户遇到服务不足时，由于PLM全程管理，从设计图纸到维修指导手册，无缝连接提供精准支持，提升了客户满意度。
个性化定制
个性定制成为工业智能制造标志之一。在这个过程中，如汽车发动机等关键部件需要专业设计，依赖于强大的PLM支持。它确保所选部件兼容性，并保证产品质量，为用户带来最佳体验。
二、智能制造核心
随着时间的推移，从单元至集成再至网络化，每一步都展示出建模与仿真的新趋势和应用潜力。这场革命将5G通信、大数据云计算以及人工智慧巧妙地融合，让建模仿真技术迎来了新的里程碑——实时、高效、分布式且互联共享。
未来展望中，我们期待见证更多基于大数据驱动混合建模，以及人类参与与加工过程交互建立模型。此外，大量的人工智慧优化技术将使得建模更加高效，便捷且具有预测能力，为整个行业注入活力，同时解决复杂问题。
最后，在数字时代背景下，对于传统意义上的模型而言，其组成元素更为丰富，每一个环节都承载着重要功能。而由于其对整体系统影响巨大，其生命历程也变得更加漫长。因此，在构建这样的模型时，我们必须考虑异构结构、高度可信度评估以及最大程度上提高重用的价值，以确保这一切都是有序、高效且安全的进程。
