智能制造的概念及层级划分

智能制造被普遍认为是继机械化、电气化、信息化之后的第四次工业，是以数据的深度应用为主要特征，以新一代信息技术与先进制造技术的融合为实现方式，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具备自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的生产方式。世界各制造强国为保持本国制造业的先进性，纷纷出台政策引导智能制造相关理论和技术的研究。我国《中国制造2025》以来陆续发布了《智能制造发展规划（2016-2020年）》、《智能制造工程实施指南（2016-2020年）》、《“十四五”智能 manufacturing 开发规划》，内容涵盖顶层设计、高标准试点示范标杆遴选减税奖补人才培养等多个方面，我国智能manufacturing 政策体系已趋于成熟。

1.2 智能manufacturing 各层级划分

我国《智能manufacturing 标准体系建设指南（2021年版）》把smart manufacturing 系统层级划分为设备层单元层车间层企业层协同层。

其中设备層是利用传感器仪器仪表设备等实现信息采集并接受指令操控的層級；单元層是处理信息实现监测控制物理流程的層級；车間層面向工厂或車間の生產管理之於企業經營管理之於跨企業間業務協同之於跨企業間業務協同之於跨企業間业务协同。

1.3 智能manufacturing 五大layer 的厘清

数字化车间主要包括产线和对应の生產管控，是smart manufacturing 生产單位；智慧工廠則是數字化車間整合還涉及車間之間調度物料配送高級排程管控等，是smart manufacturing 主體；智慧製造公司除生產外還包括供應鏈協同生產全流程資料管理挖掘等，是smart manufacturing 頂端。

2 各layer 的主要特點與建設內容

数字化车间作为smart manufacturing 的生产单元，以接收smart factory 下达的问题订单编制成详细生产计划并执行。其改造涉及产线级别排产调度设备状态及其能耗管理产品质量管理物料配送安全监督。这就是为什么我们称它具有原始数据产生初步整理功能。数字化车间通过安装MES WMS SCADA AGV系统进行改造，最终目标是在保证产品质量的情况下提高效率降低成本。

图 1: 数字化车间至智慧製造公司三大Layer 建設內容

2.4 数字化車間に關聯數據分析與處理能力增強

需要注意的是尽管每個Layer 改造成果有所不同但它们之间存在相互依赖关系。而且这些关系不是简单地由上而下，而是一个复杂网络结构。在这个结构中，每个节点都可以同时受到多个节点影响，并且也会影响到其他节点。此外，这些节点之间还会共享资源和信息，因此在进行任何改动时，都需要考虑到整个网络结构以及每一个节点之间可能产生的一系列连锁反应。因此，在进行任何改变之前，我们必须首先确保所有相关方都同意这些改变，并且能够有效地将这些改变融入现有的系统中，同时不破坏现有的运行模式。

3 评估方法在Smart Manufacturing 中应用

3.4 智能Manufacturing 評估模型與標準選擇考慮因素

虽然目前没有专门针对数字化车间或智慧工厂进行评估的地方标准，但根据国家标准GB/T 37393-2019 和 GB/T 41255-2022 可以作为参考文献来指导我们的工作。此外，由于地方标准不断更新，所以建议查看最新版本的地方标准以获取最准确的地方法规要求。在实际操作过程中，可以结合企业自身实际情况选择适当的人员团队项目实施方案，从而达到既保护好企业利益又符合国家法规要求双重目标。在此基础上，我们还应该继续关注国际上的最新研究动态，以及新的行业规范或政策变化，以便更好地调整我们的做法，使其更加符合市场需求和行业发展趋势。