智能制造的核心PLM与传感器技术的完美融合
导语：智能制造，源于人工智能的深邃探索，其内涵不仅包含了知识与智力的综合体现，更是以其独特的方式赋予了物质世界以新的生命。它是一种融合了先进技术和创新理念的生产方式，无疑在工业领域开启了一扇窗，让传统制造业迈向现代化。
一、PLM在工业智能制造中的应用
在这个新时代，智能制造不再是一个单一概念，而是需要结合多种技术手段来实现。这包括但不限于自动化升级与信息技术升级的完美融合，其中PLM，即产品生命周期管理，不仅是这一转型过程中不可或缺的一环，更是推动整个行业前进的关键驱动力。
1、智能生产
生产过程中，PLM提供了强大的设计软件支持，使得产品能够从虚拟空间变为现实。在工业智能制造环境下，这样的设计被称作Cyber-Physical System（CPS），它通过ERP系统与实际生产计划紧密集成，从而实现精确、高效地物流和生产。
2、个性化服务
随着用户对定制化需求日益增长，PLM在个性化服务方面发挥着重要作用。无论是在产品设计初期、生产过程还是后续维护阶段，PLM都能提供精准的数据支持，使得每一次服务更加贴近用户需求，从而提升整体客户满意度。
3、个性化定制
个性化定制作为工业智能制造的一个显著特征，在零部件尤其是在关键零部件，如发动机上展现出其独特魅力。利用PLM，我们可以确保每一个选项都是经过精心挑选，并且能够有效地与其他部件协同工作，同时保证最终产品质量上的可靠性。
二、智能制造核心
随着时间的推移，smart manufacturing不断从单元到集成，再到网络化演变，其核心所需解决的问题也越来越复杂。建模与仿真技术正成为这一过程中的重要工具，它们将更紧密地结合5G、大数据云计算以及人工智能，以满足未来 Manufacturing 4.0 的需求。
建模仿真技术正在迎接数字模型建设和管理时代，这意味着它们将参与全生命周期管理，对模型组成元素进行优化处理，并考虑因素如异构系统之间互操作性的问题。此外，由于这种高度依赖关系，加强对模型可信度评估变得至关重要，而提高模型重用效率则成为提高开发效率和质量的一个关键策略。
