在全球经济的快速发展背景下，制造业正经历着前所未有的变革。随着技术的进步和市场需求的变化，传统的制造方式已经无法满足新的生产要求。智能制造作为未来工业革命的重要驱动力，它不仅仅是简单地将信息技术与传统工厂相结合，而是一个全面的、系统性的工业生产方式，它融合了先进的人工智能、物联网、大数据分析等技术，使得整个生产过程更加高效、精准。

谈谈你对智能制造的理解

首先，我们要明确的是，智能制造是一种集成性极强的概念，它包括但不限于机器人自动化、数字化设计和仿真测试，以及供应链管理等多个方面。在这个新时代里，每一台机器每一次操作都离不开计算机程序和算法来指导，其核心在于利用数据来优化生产流程，从而提升产品质量和降低成本。

1. 智能化转型中的关键要素

数据收集与分析：这是整个智能制造体系中最为基础的一环。通过各种传感器实时收集到的数据，可以反映出设备运行状态、产品质量以及整个工厂运行效率，这些都是提升运营水平不可或缺的情报来源。

自动化与协同工作：由于大部分任务可以被编程执行，因此提高了工作效率，同时减少了人为错误。此外，各部件之间通过网络连接实现协同工作，更好地适应复杂变化环境。

柔性 manufacturing：灵活调整产线以适应不同客户需求，不再是单一批量生产模式，而是根据订单量进行定制输出。这对于小批量、高混杂度、高复杂度产品尤其有利。

2. 如何实施企业级智能转型

a. 建立清晰愿景

首先，要有一个明确且具有战略意义的地位目标。需要评估当前企业现状，对比竞争对手，并设定可实现并具有战略价值的大目标。

b. 设计行动计划

基于上述愿景建立详细计划。这包括资源分配规划、时间表安排以及必要的人员培训方案。此外，还需考虑到潜在风险及其应对策略，以免因过急导致项目失败。

c. 实施阶段

实施期间需要持续监控效果，并根据实际情况及时调整计划。在这一阶段，公司还需加强内部沟通，让所有员工都明白他们在改造过程中的角色及其重要性。

d. 持续改进

任何成功的事物都不会长久停留在原地，只有不断创新才能保持领先优势。因此，在完成初期升级后，要持续关注行业动态，加大研发投入，不断更新系统以适应当代挑战。

3. 智能转型面临的问题及解决方案

虽然这种改变带来了巨大的收益，但也伴随了一系列问题，如旧装备淘汰、新技能培养成本较高，以及可能出现的一系列法律法规问题等。这些问题可以通过以下方法得到缓解：

政府支持政策：政府可以提供税收优惠或者直接投资帮助企业迈向现代化。

教育培训：企业应该积极参与职业技能培训，与高等教育机构合作，为员工提供新知识、新技能。

跨界合作：鼓励不同领域间互相学习，比如从服务业借鉴经验到推广工业4.0理念，再到引入国际标准做更好的自我检验。

总结

随着全球经济整体向“智”发展趋势，无论是在哪个国家或地区，都会越来越多地听到关于“数字产业”、“智慧城市”、“互联网+”等词汇。而对于那些希望加入这一浪潮并获得竞争优势的人来说，最重要的事情就是开始思考如何让自己能够顺利迈入这个新时代。在这场关于“什么是smart manufacturing”的讨论中，我们探索了它背后的哲学思想，并给出了一个具体行动指南，这样我们就能够更好地准备迎接即将到来的未来世界。如果说过去我们追求的是速度快，那么现在我们的追求则更多的是速度快而又精准无误；如果说过去我们重视的是节约成本，那么现在我们的重视点则更多是在节约成本之外，又兼顾质量保证。这就是为什么很多专家认为，“smart manufacturing”不是一种简单工具或技术，而是一种全新的思维方式，是一种完全颠覆传统观念认识力的结果。这也是为什么许多公司正在迅速采纳这个概念，因为它代表了一种超越竞争者的能力，是进入21世纪的一个必然趋势。不管怎样，我们必须意识到，一旦选择这样的道路，就不能回头，因为这是历史走向上的必然选择——既充满挑战，也充满希望。你是否准备好了？