芯片解密公司为何不将2020年15亿个AI终端的市场需求作为定制AI芯片的趋势呢
• 阅读 0
在2020年的市场中，15亿个AI终端的需求催生了定制AI芯片的趋势。然而，如何将这些算法与芯片算力紧密结合成为了行业内的一大挑战。CEVA营销副总裁Moshe Sheier指出，面对边缘AI落地的问题，如数据量巨大、运算复杂，以及芯片带宽难题，我们需要更深入地理解和优化硬件设计。
具体来说，NeuPro-S系列处理器采用了多重权重压缩技术，以减少对带宽的需求，并且支持多级内存系统以降低传输成本。这种设计不仅提高了乘法利用率，还使得神经网络引擎理论的乘法利用率达到80%-90%。此外，由于NeuPro-S可以通过软件框架CDNN来进行任务分配和优化，这为AI加速器开发者提供了一种更加开放和高效的方式来集成他们的硬件驱动。
随着CEVA-XM6视觉DSP、NeuPro-S内核以及定制AI引擎能够在单一统一架构中实现组合，这种灵活性极大地满足了市场上的多样化需求，同时也降低了开发者的软件部署难度和成本。这正是为什么定制AI处理器成为趋势的一个重要原因——它不仅能有效解决现有解决方案跟上发展趋势的问题，还能帮助产业链协作共同满足市场需求，为未来的智能设备奠定坚实基础。
标签：
数码电器测评
