芯片巨头英伟达宣布三芯策略初步奏效验证华为的正确决策在ISC 2022上公布
英伟达的“三芯”策略初步获得成功，验证了华为在硬件领域的正确决策。在最近举行的ISC 2022上，英伟达展示了其GPU、CPU和DPU最新合作成果，这些成果不仅体现了英伟达作为系统公司提供全栈解决方案的能力，也证明了其在高性能计算领域前瞻性的布局。
黄仁勋CEO强调，英伟达是一家系统公司，不仅提供从硬件到软件的全方位解决方案，还能根据客户需求定制产品。英国网（公众号：雷峰网）介绍了最新一代Hopper架构GPU H100发布，它实现了一级别性能提升，并且20个H100 GPU可以承载全球互联网流量，使得客户能够推出先进推荐系统和实时数据推理的大型语言模型。
然而，Grace CPU更是吸引外界关注，因为它集成了两个基于Arm的CPU，有多达144个高性能Arm Neoverse核心，并带有可伸缩矢量扩展和1 TB/s内存子系统支持最新PCIe Gen5协议，与GPU之间最高性能连接，同时也能连接NVIDIA ConnectX-7智能网卡以及NVIDIA BlueField-3 DPU。
美国阿拉莫斯国家实验室宣布，将率先采用NVIDIA Grace CPU技术，其新一代系统Venado将成为美国首个采用此技术的系统。而瑞士国家计算中心还计划部署基于Grace CPU和GPU超级芯片服务器。这些都表明了英伟达三芯策略初见成效，对于AI任务具有极大的加速潜力。
除了CPU+GPU组合之外，DPU也是一个备受关注的产品，它能够卸载通信负载，从而获得巨大性能提升。洛斯阿拉莫斯国家实验室通过使用BlueField及DOCA软件框架，在计算存储、模式匹配等方面提高30倍性能。此外，一项研究显示DPU可以将P3DFFT运行速度提高21%用于大规模HPC仿真应用中。此外还有欧洲多个研究团队正在利用BlueField DPU加速MPI和其他HPC工作负载。
最后，尽管量子计算仍面临挑战，但英伟达已经开始布局混合量子计算机，将传统与量子协同工作，以解决经典与量子之间通信延迟问题。这一点被AWS所展示，他们通过cuQuantum软件开发套件，在GPU上加速其量子电路模拟，为主要数量上的加速提供支持。
