微软AI赌局科技巨擘的智慧博弈谷歌为何退场
在科技产业圈里，一个关于人工智能（AI）与搜索引擎的新篇章正在书写。近日，一则消息爆出：微软正与OpenAI合作开发一款集成了ChatGPT的人工智能对话能力的新版Bing搜索引擎。这项技术革新预计将于3月底前面世，有分析师甚至给予了微软“买入”评级，并认为短期内ChatGPT将转化为Azure的增量，从而可能为微软提供十年一次推翻谷歌搜索主导地位的机会。
值得注意的是，尽管Google一直是行业领导者，但它似乎并没有选择直接融入大模型技术。Google首席执行官Sundar Pichai曾内部动员团队应对ChatGPT，并称其是一个“红色代码”的威胁。但直至目前，LaMDA大模型仍未向公众发布，而部分原因在于LaMDA存在较多错误。
事实上，在大模型尚未成熟时，搜索引擎就已经开始尝试AI技术了。在查询过程中，它们利用自然语言处理（NLP）分析和理解用户输入的查询词语。而当出现隐式搜索问题时，如“现实版钢铁侠”，结果会是马斯克相关内容，这种形式更接近我们寻找信息的心理状态。
此外，各大搜索引擎还试图类似ChatGPT这样的功能，使得呈现出的结果不再仅仅罗列网页，而是能从筛选内容直接回答用户的问题。例如，当你搜“ChatGPT是什么”时，不同平台会以不同的方式回应这个问题——Google引用维基百科，而百度则直接摘取答案展示在第一条显著位置。
然而，这些技术并没有得到广泛认可，也缺乏统一名称：“精准搜索、唯一答案或阿拉丁”。即便如此，即使有时候用户使用它们来获取答案，比如定义，“聊天机器人”，但如果这些回答无法保证准确性，那么交互体验也可能变成笑话。此外，对于需要搜集大量资料的情境，由于筛选导致失去全面性，将影响到用户体验。
经济账方面，更大的挑战在于算力支持和成本控制。一台服务器每年的纯设备成本超50亿美元，加上研发、运营和维护的人工成本总开销可能达到100亿美元。而对于加入了ChatGPT的大型数据库，其训练成本约1200万美元，每次单轮回答几美分，但叠加数亿次后产生高额开销。此外，由于数据更新非实时性，它不能解答2021年以后的新问题，因此要进行实时更新又带来了新的挑战和成本问题。不过也有专家认为，对某些知识点而言，实时更新并不必要，因为真正有价值知识有限，而且随时间推移阶段性增长，所以可以摊薄成本。
综上所述，与其他类似技术相比，花费大笔金钱融入ChatGPT是否能带来回报，还需观察未来市场反应。不过，无论如何，此次事件都提醒我们，在这场科技竞赛中，没有哪个公司能够长期占据领先地位，只有不断创新才能保持竞争力。
