智能制造的核心PLM与传感器技术的融合之谜
导语：智能制造，源于人工智能的深邃探索，其内涵不仅包含了知识与智力的融合，更是将这些元素赋予实践操作的能力。它不仅能在生产过程中不断积累知识，而且能够自我学习、理解环境信息和自身状态，从而进行分析判断和规划行动。
一、PLM在工业智能制造中的应用
随着科技的飞速发展，智能制造概念迅猛渗透到生产领域。当前制造业转型可视为自动化与信息技术升级的完美结合，其中PLM，即产品生命周期管理系统，是其不可或缺的心脏血管，在工业智能制造中扮演关键角色。
智能生产
在生产过程中，依托PLM开发的设计软件奠定基础。在现代工厂里，这些设计图便构成了虚拟产物，它们通过ERP与具体部件紧密相连，以确保MES（Manufacturing Execution System）能够实现精准、高效地生产出新时代产品。
个性化服务
个性化定制后的产品面临服务精准度问题，而这个挑战可以通过PLM有效解决。从设计阶段至维修维护期，每一步都有PLM提供支持——设计图、工艺方法、说明书甚至病历卡，都由它管理。这促进了更为精确高效的服务体验。
个性化定制
个性化定制是工业智能制造时代的一大特征。在此背景下，关键零件如发动机需要专业技能来处理，而这正是PLM所承担角色。它提供适用的部件，并保证这些部件能够协同工作，同时保障质量标准满足。
二、智能制造核心
随着时间推移，从单元化到集成再到网络化，建模与仿真技术展现出了新的风貌和应用途径。此外，与5G、大数据云计算以及人工智能等技术紧密结合，将带来实时仿真分布式嵌入式仿真，以及云端模型资源共享等新趋势。
建模与仿真的未来将更加强调实时交互大数据驱动混合建模以及人群智优化技术整合。而随着行业发展，不断提升的要求也被提炼出来：数字模型建立与管理作为企业数字转型基础；复杂组成元素关系及长周期演变；异构模型结构及可信度评估困难；以及重用性的重要性逐渐凸显。
