智能制造的核心传感器激活PLM引擎
导语：智能制造，源于人工智能的深邃探索，其内涵不仅包含了知识与智力的大合一，更是指在实践中不断丰富知识库并展现自我学习、环境信息收集与理解以及分析判断能力的系统。随着科技飞跃，智能制造概念如同强大的引擎，在生产领域迅速扩张。
一、PLM在工业智能制造中的应用
在这个新时代的征程上，智能制造不仅包括了先进技术，还融入了高效的管理系统。PLM，即产品生命周期管理，不仅是这场变革不可或缺的核心技术，更是在工业智能制造中扮演着关键角色。
智能生产
设计软件之所以能够精准、高效地工作，是因为它们建立在PLM之上。在现代化工厂里，这种虚拟部分通过PLM进行设计，然后利用ERP将其与具体部件和生产计划紧密结合，使得MES可以实现真正意义上的自动化和优化。
个性化服务
当个性化定制产品交付给用户后，他们可能会面临服务细节不足的问题，但正是由PLM管理的一系列信息来解决这一难题。从设计图到工艺方法，再到使用说明书及维修记录卡，每一步都依赖于PLM，为客户提供更为精确且有效的服务体验。
个性化定制
个性化定制成为工业智能制造的一个显著特点，而关键零件，如发动机，其设计则需要专业而精确的支持。这便是为什么我们选择依靠强大的PLM平台，它提供适合各项部件协调运作，并保证产品质量，从而使用户获得满意体验。
二、智能制造核心
随着时间推移，随着单元向集成、集成向网络转变，我们见证了建模与仿真技术不断进步和创新。未来，这些技术将更加紧密地融合5G、大数据云计算等前沿科技，以实现实时仿真、大数据驱动混合建模等多种形式，为全球产业带来革命性的改变。而数字模型作为重要基础，将伴随企业走向数字化转型，为复杂且长期存在于整个生命周期中的模型元素提供必要支撑。
(1) 模型组成越来越复杂。
(2) 模型生命期持续延长。
(3) 模型异构程度增加。
(4) 评估模型可信度面临挑战。
(5) 提升模型重用价值变得至关重要。
综上所述，与传感器相互作用，激活它们以释放潜能，促进知识流通与智慧共享，而Product Lifecycle Management（简称 PLM）便像是一台引擎，将这些力量汇聚起来，让整个行业迈向新的高度。
