科技小论文解密ChatGPT危险发言之谜AI聊天机器人中的ug问题及其解决之道
随着大模型技术的广泛应用，AI聊天机器人已成为社交互动、客户服务和教育辅助的常见工具。然而，不安全的AI聊天机器人可能被用于传播虚假信息、操纵甚至盗取用户隐私。网络犯罪生成式AI工具如WormGPT和FraudGPT的出现，对于AI应用安全性提出了担忧。
为了应对这一挑战，科技巨头如谷歌、微软、OpenAI和Anthropic共同成立了前沿模型论坛（Frontier Model Forum），旨在推进前沿AI系统的安全发展，包括促进安全研究，加强最佳实践与标准制定，以及提升政策制定者与行业之间的信息交流。
此外，研究人员发现这些机器人也可能被诱导产生不当言论，如制造危险社交文章或窃取慈善机构资金等内容。参与该研究的卡内基梅隆大学副教授Zico Kolter指出，“目前尚无可行之策来修复这一问题，我们尚未知晓如何确保其安全。”在发布相关结果之前，该团队已经向OpenAI、谷歌和Anthropic发出警告，并引起了各方关注。
虽然每家公司都采取了一系列措施来防止描述中的漏洞，但仍面临如何更普遍地阻止对抗性攻击的问题。OpenAI发言人Hannah Wong表示：“我们致力于提高模型抵御对抗性攻击能力，通过识别异常活动模式以及持续进行红队测试模拟潜在威胁，同时寻找一种灵活而普遍适用的方法修复新发现弱点。”
谷歌发言人Elijah Lawal则分享了一份声明：“尽管这是LLMs普遍存在的问题，我们在Bard中已经实施了关键防护措施，并将不断改进这些措施。”Anthropic临时政策与社会影响主管Michael Sellitto表示：“使模型更加抵抗提示及其他对抗性的‘越狱’行为是当前热门领域之一。我们正在探索加强基本模型防护并使其变得更加‘无害’。”
学界对于这一问题也给予了高度重视，并提出了一些建议。麻省理工学院计算学院教授Armando Solar-Lezama认为，对抗性攻击是语言模型共通特征，因为它们影响许多机器学习模型。他还指出，这种问题可能源自所有LLMs训练数据相似性，即多数数据来自同一网站，而世界上的可用数据有限。
Solar-Lezama强调，“任何重要决策都不应该完全依赖于语言模型，因为这是一种常识”。他建议适度使用AI技术，在涉及重要决策或高风险场景时要有人类参与和监督，以避免潜在的问题和滥用。而普林斯顿大学计算科学教授Arvind Narayanan则认为，“让AI不落入恶意操作者手中几乎是不可能”，因此需要同时开发技术并加强监管以预防滥用。
总之，无论是否持怀疑态度，在追求科技创新与性能提升的同时，我们必须保持警觉，不断关注到安全与伦理。在充分利用这种先进技术的时候，也要确保它不会成为负面的力量，使得我们的社会能够从中获得最大益处。这需要一个平衡点：既要尊重技术发展，又要保障其正确使用，以免造成不可逆转后果。
