科技时代的博弈微软AI赌局谷歌为何退场
在科技的赌局中，微软与OpenAI的合作将颠覆搜索界限，而Google为何选择退场？这成为近期科技产业圈内最热烈讨论的话题。据报道，微软正与OpenAI共同研发一款融合了ChatGPT的大型对话模型的新版Bing搜索引擎，这项技术预计将于3月底前正式发布。这种结合不仅能直接回答用户查询，还可能为微软带来十年一次推翻谷歌搜索主导地位的机会。
值得注意的是，在此之前，微软一直是OpenAI业务的主要支持者。在2020年，微软以10亿美元投资OpenAI，并且Azuer云成为了其独家算力伙伴。不过，这次合作也让人不得不思考：既然通用大模型如此先进，为何在搜索领域积累最深的地球之神Google没有采取同样的行动？
据《纽约时报》报道，当ChatGPT发布后不久，Google首席执行官Sundar Pichai就内部动员研究人员团队应对ChatGPT，并将其视作“红色代码”的威胁。这表明，即便是拥有绝对优势的地球之神，也无法忽视这种巨大的挑战。
事实上，大型语言模型如LaMDA已经被Google展示，但直至目前，它们尚未向公众开放。原因之一是LaMDA存在较多错误。此外，即便是在大模型尚未成熟的时候，搜索引擎就开始尝试使用AI技术，如自然语言处理和深度神经网络，以实现隐式搜索和精准筛选结果。
然而，这种技术并没有得到广泛认可，更无统一名字。“你可以叫它精准搜索，也可以称它唯一答案或阿拉丁。”但即便是这样高效的技术，也存在问题，比如难以保证内容的准确性，以及当用户需求变化时无法提供全面信息。
更重要的是经济账面上的考虑。虽然早已融入了AI，但要真正深入应用，就需要巨额投入。服务器成本、人工成本以及训练数据都不是小数目。而对于像ChatGPT这样的通用大模型，其训练成本每轮回答几美分，看似低廉，但叠加到每天数亿次请求中，便会显得过分昂贵。
因此，对于是否花费大量资源融入聊天机器人的功能进行深度探索，是一个复杂的问题。但有专家认为，将实时更新的大模型作为标准可能并不实际，因为知识价值有限，而时间推移中的阶段性增长能够摊薄这些成本开支。
那么，是否值得花大价钱去做呢？曾任谷歌广告团队负责人的Sridhar Ramaswamy提醒说，由于ChatGPT阻止了用户点击带有广告链接，从一定程度上影响了广告收入这一关键来源。这使我们重新审视了该如何平衡成本与回报，同时保持竞争力的同时追求创新。
