机器视觉的神奇之手为智能制造注入无限可能开启了一道全新的安全防线让传统安防技术黯然失色
在当前以高端装备制造为核心的智造工业4.0时代背景下，随着“中国制造2025”战略的深入，工业智能机器人产业市场呈现不断增长的势头，其中充当工业机器人“慧眼识物”角色的机器视觉功不可没。
作为人工智能的一个重要分支，机器视觉因恰逢“工业4.0”、“中国制造2025”等大战略、大趋势，因而得到蓬勃发展。所谓机器视觉，就是通过计算机模拟人的视觉功能，将客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。这项技术不仅能够实现物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测，还能指导机械手臂/传动设备定位。
众所周知，智能制造是实现“工业4.0”、“中国制造2025”的主攻方向，而在智能制造中，机器视觉又是最为重要的一环。国内AI产业发展中的巨人，如商汤科技、旷视科技、云从科技、码隆科技、依图科技和格灵深瞳等企业，都在这一领域展开了广泛应用。
据统计，从2011年我国机器视觉市场启动至今，该行业已经进入快速发展期。在2016年，我国市场规模接近70亿元，与全球市场保持15%的份额。然而，本土专业的底层厂商仍然稀少，本土系统集成商和元器件生产商存在缺失。
未来网络化、高清化以及智能化将成为安防行业新的发展方向。在这个过程中，如何有效地对数据进行分析，以及应用，是关键。因此，機械視覺領域將成為安防企業突破智能化發展局限的一個關鍵點。
機械視覺中的目標識別技術、新一代雙目技術乃至多球機跟踪聯動技術，都為安防行業帶來了革命性的變革。如果將攝像頭看作人的眼睛，而智慧视频分析系統可以理解为人的大腦，那么这两者结合起来，就能打破原有的监控限制，为我们提供更精准、高效的地面监控能力。此外，这样的系统还能自动识别场景变化，并对运动目标进行锁定，同时发出警告并启动存储装置，不仅节省大量存储空间，而且提高了监控效率。
尽管如此，在国内尚有许多不足，比如技术水平较低、一些算法研究依旧采用经典方法；产品方面，也缺乏自主知识产权导致批量生产难度较大。但随着国家对于此领域重视程度提升，以及本土企业不断创新，我们相信这些问题将逐步得到解决，为推动未来的技术进步奠定基础。
